Dina resultat baseras på vilka data och metoder vi har tillgängliga och använder för att jämföra ditt resultat med dessa data. Eftersom vi hela tiden samlar in fler data och förändrar våra metoder betyder det att dina resultat kan förändras över tid.

Din procentandel för en viss region kan ändras. Vissa nya regioner kan tillkomma. Vissa äldre regioner kan tas bort och detta gäller speciellt för regioner med låg procentandel. Du kanske inte upptäcker några större skillnader över huvud taget.

Du kan se nya regioner.

När AncestryDNA lanserades 2012 jämförde vi dina DNA med en referenspanel som representerade 22 tänkbara regioner. Vi har nu 302.

Du kan se att gamla regioner har blivit nya.

I vår senaste uppdatering har vi till exempel ersatt regionen Ursprungsbefolkning Amerika–Mexiko med 14 nya regioner som täcker samma område men som erbjuder mycket större precision och specificitet. 
 

Du kanske kommer att se nya procentandelar som är högre eller lägre.

Uppdateringar av vår referensgrupp och vår regionstilldelningsalgoritm ger AncestryDNA möjlighet att identifiera nya härkomstregioner och förbättra möjligheterna att avgöra hur sannolikt det är att ditt DNA har anknytning till en viss region. Dessa förbättringar betyder att din procentandel för en region kan öka eller minska.
 

Du kanske kommer att se att vissa regioner går tillbaka i dina resultat.

Eftersom Ancestrys kunskaper om relationen mellan regioner och DNA har förbättrats kan vissa regioner försvinna från dina resultat. Detta kan speciellt gälla för regioner med låga procentandelar i dina tidigare resultat.
 

För att beräkna resultatet för dina härkomstregioner jämför vi ditt DNA med en referensgrupp med hjälp av vår senaste vetenskap. I den här uppdateringen har vi utökat vår referenspanel till över 295 000 prover och uppdaterat den vetenskap vi använder för att analysera ditt DNA.

En större referenspanel ger ett tydligare ”fingeravtryck”.

Vår referensgrupp består av DNA från personer med lång släkthistoria i en enskild region eller grupp. Mönstren i dessa människors DNA är representativa för de populationer och regioner de kommer från. Det är som ett genetiskt ”fingeravtryck” som vi kan använda för att identifiera en härkomstregion och tilldela den en procentandel. När vi får fler provresultat kommer dessa ”fingeravtryck” att bli tydligare och det blir lättare att särskilja regionerna. Detta kan innebära större precision och att dina resultat förändras. Tänk däremot på att vissa regioner och populationer har blandats så länge att ett ”fingeravtryck” för dem kan saknas.
 

Ett nytt sätt att läsa dessa "fingeravtryck".

Vi använder en ”algoritm” för de steg och den vetenskapsmetod vi använder för att jämföra ditt DNA med 302 olika populationer i vår referensgrupp och beräkna dina härkomstregioner. Vi har uppdaterat dessa steg ett antal gånger sedan vi första gången lanserade AncestryDNA. Vår nya algoritm jämför direkt din DNA-sekvens med DNA-sekvensen hos personer i vår referenspanel för att hitta vilka populationer du matchar bäst. Denna direkta jämförelse kan visa mer subtila variationer i DNA-mönster än vad vi kunde upptäcka med vår tidigare algoritm. Och dessa mönster kan peka på mer specifika ursprungsregioner och göra det möjligt för oss att lägga till fler regioner till dina resultat. 
 

Tänk inte så mycket på det, ditt DNA har inte förändrats. Det som har ändrats är hur mycket vi känner till om DNA, mängden data vi har tillgång till och hur vi granskar den för att hitta ledtrådar till ditt förflutna. Du är fortfarande du.

Resultaten om din härkomst hämtas från ditt DNA. Tack vare vår egenutvecklade SideView-teknik kan vi urskilja det DNA du ärvt från dina biologiska föräldrar och sedan analysera härkomsten på varje DNA-uppsättning separat. Eftersom uppdateringen ökar antalet och mångfalden av populationer som vi jämför ditt DNA med under processen, kan även resultaten om din härkomst förändras. Du kan hitta nya regioner eller procentandelar som förändrats i den här uppdateringen.

Dessutom kommer abonnenter som behandlas med vår uppdaterade SideView 2.0 att kunna se sina regioner organiserade efter far- och morföräldersnivå och kan se vissa ändringar i sina resultat per förälder. 

 

Din härkomst innehåller resultat som har arbetats fram med två olika vetenskapliga metoder, dels via härkomstregionens referenspanel och algoritm, och vår teknik för genetiska grupper (Genetic Communities).

Härkomstregionens referenspanel utgörs av personer vars släkt har långvariga och dokumenterade rötter inom ett specifikt område. Vår regiontilldelningsalgoritm jämför ditt DNA direkt med den här referenspanelen för att fastställa ditt möjliga ursprung. 

Vår Genetic Communities-teknik identifierar härkomstgrupper som är grupper av AncestryDNA-medlemmar som med stor sannolikhet har gemensamma förfäder nära i tid från samma region eller kultur. Dessa härkomstgrupper visar var dina släktingar kan ha bott och flyttat till på senare tid.

DNA-analys är en spetsvetenskap. Dina resultat kan förändras ytterligare när vetenskapliga metoder utvecklas och vi får mer data.

 

Du hittar det datum då dina härkomstregioner senast uppdaterades i din lista över härkomstregioner. Gör så här:

1. Gå till Ursprung.
2. Under dina härkomstregioner, kolla efter ”Uppdaterad …” datum. Det var då dina härkomstregioner senast uppdaterades. 

Obs! Övriga funktioner, såsom härkomstgrupper, egenskaper och matchningar, kan ha uppdaterats oftare och kan ha ändrats sedan det datumet.

Du kan komma åt och ladda ner den tidigare versionen av dina härkomstresultat via länken ”Visa tidigare resultat och vanliga frågor” under dina resultat i 90 dagar efter att en uppdatering har skett. Äldre resultat är inte tillgängliga. (Läs mer om Uppdateringar av AncestryDNA-regioner.)

Regioner och resor baseras på olika vetenskapliga processer och har olika krav på att utveckla tillförlitliga uppdragsmetoder. Vi tenderar att tänka på regioner som ”källpopulationer” som kombineras för att bilda resor. Resor kan ha bildats på samma plats som källpopulationen, men de kan också bildas senare som ett resultat av att befolkningarna rör sig och sammanfogas. Beroende på sammansättningen av populationer som bildade resan, och hur länge sedan den bildades, kan resor också vara lämpliga för att så småningom utvecklas till regioner.

På grund av skillnaderna i hur de byggs och den separata teknik som används för att skapa dem kan vi ibland göra regionerna mer specifika än resor inom ett visst område. Regionresultat kan också vara känsligare för små mängder genetiska data, vilket ger dig ledtrådar där en resa kanske inte gör det. Vi ser gärna regioner och resor som kompletterande verktyg som verkar tillsammans för att ge dig en bättre bild av ditt DNA-ursprung, snarare än som konkurrerande resultat.

 

Innan vi släpper en ny referenspanel testar vi den noggrant för att säkerställa att den ger exakta och tillförlitliga resultat. Under utvecklingen kör vi vår algoritm på många DNA-prover, inklusive några som utelämnades från referenspanelen för att användas som ”test”- och ”valideringsuppsättningar”. Vi kontrollerar också hur väl modellen fungerar med hjälp av en utvald uppsättning medlemsprover vars högkvalitativa släktträd pekar tillbaka till en ursprungsregion. Dessa prover hjälper oss att se hur resultaten kommer att förändras med den nya uppdateringen och om dessa förändringar är meningsfulla med tanke på vad vi vet om deras släkthistoria. Om vår modell inte fungerar som förväntat gör vi justeringar i vår referenspanel och i själva modellen för att hjälpa till att korrigera detta.

Även med denna omfattande testning är vissa mönster inte tydliga förrän uppdateringen är tillgänglig för alla. Din feedback hjälper oss att identifiera mönster, samla in nya insikter och fortsätta förbättra våra regioner i framtida uppdateringar.

Om du är intresserad av mer information om hur vi utvecklar och testar våra referenspaneler kan du läsa mer i vår vitbok.

 

Processen att utveckla och lägga till nya regioner i varje uppdatering är iterativ. Vårt mål är att representera varje persons förfäders ursprung så rättvist och exakt som möjligt. För att kunna göra detta granskar vi våra befintliga regioner och letar efter områden som kan vara underrepresenterade eller mindre specifika än vi skulle vilja.

Därefter utforskar vi de data som finns tillgängliga från mer än 29 miljoner personer i vår DNA-databas. Genom att studera mönster i deras DNA och deras familjers ursprung kan vi identifiera möjligheter att dela upp befintliga regioner som kan vara för breda eller att lägga till helt nya regioner i områden med begränsad representation.

För vissa delar av världen kanske vi ännu inte har tillräckligt med prover för att bygga nya, tillförlitliga och exakta regioner. I dessa fall kan det ta tid innan tillräckligt många från dessa platser deltar så att vi kan utveckla nya regioner. Vi använder även offentligt tillgängliga datamängder och privata partnerskap för att få tillgång till ytterligare prover från människor över hela världen. Dessa ytterligare prover hjälper oss också att utveckla nya regioner och fortsätta att förbättra regionerna över tid.
 

Eftersom DNA ärvs slumpmässigt behöver dina resultat inte exakt överensstämma med en annan släktings. (Läs mer om arvsmönster.)

Det är en liten sak om resultatet för en region ändrats med några procent, men om du läser detta har du förmodligen sett en förändring på 10–20 % eller kanske mer. Detta kan vara förvirrande. Här beskrivs några orsaker till stora förändringar.

Bättre precision för närliggande regioner

DNA för personer i regioner med nära anknytning kan vara påfallande lika, vilket kan göra dem svåra att särskilja. Med fler prover i vår referensgrupp och vår förbättrade algoritm för regiontilldelning, kan vi enklare identifiera skillnader i DNA för närbesläktade regioner. I den här uppdateringen gjorde exempelvis justeringar av vår referenspanel och vår uppdragsalgoritm det möjligt för oss att på ett bättre sätt skilja Belgien och Schweiz från andra regioner i västra och södra Tyskland.

En region som du hade tidigare kan ha delats upp på mindre regioner.

I så fall kan du ha förlorat en region, men i stället fått en annan. I den här uppdateringen delade vi till exempel upp den gamla regionen Sydostasien i flera olika regioner, inklusive Kambodja, Iu Mien, Hmong och Tai-folk. 
 

I det följande anges några möjliga orsaker till att en region som du anser dig tillhöra saknas i dina resultat:

Det kan bero på närliggande populationers genetiska inverkan.

Vissa populationer påminner mycket om varandra. Exempelvis kan den genetiska profilen för befolkningen i många europeiska länder som gränsar till varandra påminna om varandra eftersom befolkningen umgåtts mycket över tid. Västafrika är ett annat område där vi hittar många överlappningar mellan länderna.

Det kan vara så att resultatet ligger på gränsen till vårt angivna område.

Du kanske inte delar tillräckligt mycket DNA med medlemmarna i vår referenspanel för att vi ska kunna urskilja regionen i ditt DNA.

Detta kan bero på hur genetiskt arv fungerar.

Varje person ärver 50 % av sitt DNA från modern och 50 % från fadern. Detta betyder att 50 % av varje förälders DNA inte överförs. Du kanske inte har ärvt tillräckligt många genetiska markörer som är vanliga för en viss region, men detta betyder inte att den regionen inte är en del av ditt förflutna. (Läs mer om genetiskt arv.)

Detta kan bero på att vetenskapen fortfarande är under utveckling.

Att identifiera härkomst med hjälp av ditt DNA baseras på data som fortlöpande samlas in och detta är en teknik som hela tiden utvecklas. Du kan förvänta dig ändringar och förbättringar när forskarna får tillgång till mer data och utvecklar nya sätt att analysera ditt DNA.

Det kan bero på att regioner inte följer nuvarande politiska gränser.

Förändringar av landsgränser och historiska folkomflyttningar leder ofta till att regioner inte passar moderna landsgränser exakt. Personer från Österrike kan till exempel se många regioner i Central- och Östeuropa som östra Tjeckien, västra karpatiska bassängen eller Bayern och västra Österrike på grund av det Österrike-Ungern. Och vissa av våra regioner, som sydliga bantufolk, ligger inte alls inom ett lands gränser.
 

Här är några saker som du bör tänka på om dina resultat inte stämmer överens med det du känner till om ditt släktträd:

Du kanske inte har ärvt det DNA som vi associerar med en viss region.

Föräldrar överför hälften av sitt DNA till sina barn, men vilket DNA som överförs och vilket som inte överförs är helt slumpmässigt. Det är därför som även syskon kan ha olika resultat. Om du har en svensk förfader någonstans i släktträdet beror det helt på slumpen om ”svenskt” DNA har överförts till dig. (Förstå ditt arv.)

Ditt släktträd innehåller inte lika många personer som ditt genetiska träd.

För varje generation minskar chanserna att du ärver DNA från en person i släktträdet. Det finns därför många personer som du är släkt med som inte kommer att visas i resultatet av ditt DNA-test. Detta blir mer påtagligt ju längre tillbaka i trädet du kommer!

Grannar kan påminna om varandra.

Vi skapar en del av dina härkomstresultat genom att jämföra ditt DNA med människor i vår härkomstregions referensgrupp, i vilken världen är uppdelad i 302 överlappande regioner. Dessa jämförelser baseras på statistisk sannolikhet – det finns inte en enstaka perfekt fransk, koreansk eller egyptisk DNA-representant. Eftersom resultatet bygger på sannolikheter och överlappande regioner kan ditt DNA ibland visa närmare matchning med en närliggande region i vår referensgrupp än den region där dina förfäder levde.

Generna följer inte dagens politiska gränser.

Gränserna i många länder såg väldigt annorlunda ut för 100 år sedan, och skillnaderna blir ännu större ju längre tillbaka i tiden du går. Detta betyder att även om dina förfäder kom från ett visst land, kan deras gener vara mer lika personer i närliggande regioner. Exempelvis friserna befolkar Nederländerna och norra Tyskland men har även starka band till det anglo-saxiska England. Det är därför föga förvånande att någon från norra Italien har DNA som verkar komma från Frankrike.

Farmor kanske inte var så fransk som du trodde.

Vi tror ofta att våra förfäder härstammar från en viss plats. Men precis som för många människor idag, har många förfäder en blandad bakgrund. Om en gammelfarförälder/morförälder som föddes och växte upp i Frankrike var bara 50 % fransyska betyder det att hon hade mycket mindre ”franskt DNA” att överföra.

Vissa platser är komplicerade.

På vissa platser, som Nigeria, bor många olika folkgrupper och befolkningar. Andra platser, som delar av Europa, hade otydliga gränser och människor har gift sig med personer i närliggande regioner. I båda fallen kan det vara svårt att identifiera populationer och särskilja en befolkningsgrupp från en annan. Detta är anledningen till att härkomstidentifieringen är en pågående utmaning som forskarna på AncestryDNA försöker lösa genom att samla in mer data och lägga fler timmar på forskning.
 

Härkomstregionerna i AncestryDNA baseras på tillgängliga data. Vad händer när vi inte har så mycket information om en region? Du kommer sannolikt att få resultat från en eller flera angränsande regioner. 
Ytterligare två saker att tänka på. För det första: vissa befolkningsgrupper skiljer sig inte tillräckligt mycket genetiskt åt för att kunna särskiljas som separata grupper. För det andra ändras länder över tid, och gränser på en karta idag representerar inte nödvändigtvis genetiska gränser, och det kan därför finnas befolkningsgrupper eller länder som aldrig hamnar i en enda region.

 

Vi har lagt till en häckningsstruktur för förfädernas regioner. Med tillägg av så många nya regioner och möjligheten att du missar att se dessa regioner med lägre procenttal har vi grupperat våra mycket specifika regioner under större mer stabila ”makroregioner” som definieras av geografi eller befolkning (t.ex. ”Västafrika” eller ”keltiska och gaeliska”). Denna struktur syftar till att öka tydligheten, förståelsen och stabiliteten i resultaten från år till år. Att bädda in dina regioner under makroregioner gör dem lättare att skanna och mer relaterbara, samtidigt som de bevarar kärnidentiteter.

Makroregionerna är utformade för att gruppera dina resultat för att öka tydligheten, förståelsen och relaterbarheten. Makroregionera är inte en biprodukt av vår analys av ditt DNA och har ingen associerad referenspanel. Av den anledningen har vi inte tilldelat dem en procentandel. Istället kan du se hur stor procentandel av ditt DNA som vi har tilldelat var och en av dina mer specifika härkomstregioner som finns representerade i vår referenspanel.

Om du inte har en stark genetisk länk till en härkomstgrupp eller om vi ännu inte har identifierat någon som länkar till din familjs förflutna, går det inte att visa några resultat.

Härkomstgrupper baseras på dina matchningar med andra medlemmar i AncestryDNA-databasen. Om det finns släktingar som tillhör andra härkomstgrupper beror det på att var och en har sin distinkta uppsättning av träffar. Familjemedlemmar har olika uppsättningar av träffar beroende på hur DNA har överförts från förälder till barn. Eftersom du ärver hälften av ditt DNA från varje förälder vilket DNA du ärver är slumpmässigt har medlemmar i samma släkt inte exakt samma uppsättning av träffar. Alltså kommer syskon att ärva olika DNA från sina föräldrar och kan därmed tillhöra olika härkomstgrupper.

I stället för att jämföra och sedan tilldela avsnitt av ditt DNA till en speciell region tittar vi på dina DNA-matchningar för att bestämma vilken härkomstgrupp du har starkast DNA-anknytning till. Det finns stora variationer i hur mycket DNA som DNA-matchningar har gemensamt. Vissa delar mycket, andra mycket lite. Det är emellertid sambanden mellan många träffar som gör att du tillhör en härkomstgrupp.
Resultatet är en tilldelning som inte visar hur mycket av din DNA som kommer från en viss härkomstgrupp, men kan vara vägledande på andra sätt och du kan t.ex. få en geografisk och tidsmässig fingervisning.

 

Dina resultat för ”Regioner per förälder” och ”efter farförälder/morförälder” baseras på vår analys av ditt DNA med SideView-teknik. Denna teknik delar upp ditt DNA i de delar som du ärvt från varje förälder och farförälder/morförälder. Sedan analyserar vår algoritm för förfäder varje del separat för att identifiera vilka regioner som kom från vilken förälder. Eftersom ditt DNA analyseras oberoende av dina föräldrars/farföräldrars/morföräldrars DNA kan dina resultat skilja sig från deras. 

Det finns några anledningar till varför detta kan hända:

Detekterbara regioner: Du kan ha ärvt små mängder DNA från varje förälder/farförälder/morförälder för en region som inte kunde upptäckas i deras resultat, men när dessa små mängder kombinerades i ditt DNA nådde de en detekterbar nivå som visas i dina resultat.

DNA-arvsmönster: Du ärver hälften av varje förälder DNA, men inte nödvändigtvis hälften av varje region. Dina föräldrar kan ha regioner som de inte förde vidare till dig, eller så kan de ha mycket högre procentandelar av vissa regioner än du. Samma mönster gäller för dina far- och morföräldrar, från vilka du ärvt en ännu mindre mängd DNA.

Liknande närliggande regioner: Vissa närliggande regioner delar mycket liknande DNA-mönster, vilket kan göra dem svåra att skilja från varandra. Eftersom ditt DNA och dina föräldrars/morfars DNA analyseras separat kan regioner med liknande DNA-mönster identifieras olika i varje persons resultat. Detta händer eftersom varje person har en unik DNA-blandning och vår algoritm fastställer mönstret för regiontilldelningar som bäst passar deras DNA-profil.

Procentintervall: Varje region i resultatet innehåller en procentandel som representerar den mest sannolika mängden DNA från den regionen. För att bestämma den mängden jämför vi ditt DNA med DNA från personer i vår referenspanel och testar många möjliga kombinationer av regioner för att se vilka som passar bäst för din samlade DNA-sammansättning. Procenttalen som se i resultatet återspeglar kombinationen av regioner med störst sannolikhet att de stämmer. Eftersom andra kombinationer också kan passa ditt DNA ganska bra, inkluderar vi resultaten från dessa andra kombinationer som ett intervall med möjliga procentandelar för varje region.

Dina resultat kan till exempel visa 10 % för en region, men intervallet kan vara 5–10 %. De 10 % återspeglar den mest sannolika uppskattningen inom detta intervall.

Intervallöverlappningar: Ibland kan procentandelar i dina resultat se överraskande eller osannolika ut jämfört med föräldrars/farföräldrars/morföräldrars resultat, men när du jämför intervallen kan de fortfarande överlappa varandra. Dina resultat kan till exempel visa 10 % för en region, medan din pappa visar 0 % och din mamma visar 5 %. Eftersom du bara kan ärva vad dina föräldrar har, kan en sådan skillnad vara förvirrande, och du kanske undrar, ”Hur kan min vara högre än deras kombinerade?” Ofta ligger förklaringen inom intervallen. Om både du och din mamma har ett intervall på 5–10 % för den regionen är det troligt att din mammas procentandel faktiskt ligger närmare 10 % och din är närmare 5 %. Detta skulle göra att dina och dina föräldrars resultat överensstämmer med hur DNA överförs.

 

Dina kromosommålarresultat genereras av vår algoritm för härkomstregioner, som analyserar ditt DNA i små delar för att avgöra vilken population varje del troligtvis är relaterad till. För att göra detta delar vi upp ditt DNA i 1 001 små bitar och jämför var och en med vår referenspanel för att identifiera vilken population det liknar mest. Den populationen hjälper oss att fastställa vilken region ditt DNA mest sannolikt kommer ifrån.

Ibland kan en hel kromosom visas som en enda region i stället för en blandning. Detta kan inträffa på grund av hur vår tilldelningsalgoritm balanserar precision och konsekvens när den analyserar varje kromosom. Här är några anledningar till varför du kan se detta mönster: 

Så här fungerar algoritmen: När den analyserar varje kromosom jämför algoritmen varje DNA-bit med vår referenspanel och identifierar den population som den troligtvis är släkt med. Ibland delar de två översta regionerna många överlappande genetiska mönster, vilket gör dem mycket lika i sannolikhet. Eftersom skillnaden mellan de mest troliga och näst mest troliga populationerna vanligtvis är mycket liten, tenderar algoritmen, när detta händer, att behålla samma regionetikett som tilldelas närliggande DNA-snitt i stället för att byta till en ny.

Om till exempel en DNA-bit är lika sannolikt fransk som spansk, och alla andra DNA-bitar före och efter att den har märkts fransk, kommer algoritmen sannolikt att välja franska för att undvika onödig växling. Detta hjälper till att hålla dina resultat jämna och konsekventa över kromosomer.

Varför vi jämnar ut: Detta utjämnande beteende minskar frekventa eller slumpmässiga växlingar mellan liknande regioner, vilket annars kan göra att dina resultat ser ojämna eller inkonsekventa ut. Även om ett stycke kan passa en annan region nästan lika bra, kan algoritmen behålla samma regionetikett över närliggande avsnitt för att visa ett tydligare övergripande mönster. Utan denna utjämning kan dina resultat visa dussintals små, fram- och tillbakabyten, vilket gör att kromosommålarvyn ser fragmenterad ut, ”stökiga” och svårare att tolka.

Vad det innebär för dina resultat: I vissa fall, om en bit DNA är märkt med fel region (till exempel när den näst mest sannolika regionen faktiskt är korrekt), kan algoritmen fortsätta att märka närliggande delar på samma sätt tills starkare bevis tyder på ett byte. Även om detta ibland kan dra en region för långt, hjälper detta beteende till att förbättra den övergripande precisionen genom att undvika små, onödiga byten mellan mycket liknande regioner.

Sammantaget leder denna process till mer exakta resultat. Den minskar slumpmässiga variationer (”brus”) och framhäver de starkaste och mest konsekventa förfädernas mönster (”signal”) i ditt DNA.

Vi kommer att fortsätta förfina vår kromosommålare och våra metoder för att göra dina resultat ännu mer exakta i framtida uppdateringar.



 

Algoritmen för regiontilldelning tilldelar en region till var och en av de 1 001 DNA-avsnitt som vi analyserar. Trots precisionen i algoritmen och de utjämnande stegen som vi tillämpar tilldelas de flesta kunder ett antal fönster som tilldelas regioner som inte annars finns med i resultatet, vilket resulterar i ett fåtal regioner med mycket små procentvärden. De flesta av dessa återspeglar brus snarare än äkta förfäders ursprung, och rapportering av dem skulle dölja kundens resultat snarare än berika dem. Vi rapporterar därför endast regioner som når en minsta andel av en kunds DNA, och vi omfördelar de återstående procentsatserna mellan de regioner vi rapporterar, så att de rapporterade procentsatserna uppgår till 100 %. Men eftersom vi gör detta på resultaten i aggregerad form och inte spårar hur något specifikt DNA-fönster har omfördelats, märker vi dessa fönster som ”Ej tilldelade” i kromosommålaren.
 

Algoritmen för regiontilldelning ger en sannolikhet för varje region, så för de flesta kunder får ett stort antal regioner ett mycket litet värde. De flesta av dessa återspeglar brus snarare än äkta anor, och rapportering av dem skulle dölja kundens resultat snarare än berika dem. Vi rapporterar därför endast regioner som når en minsta andel av en kunds DNA, och vi omfördelar återstoden mellan de regioner vi rapporterar, så att de rapporterade procentsatserna uppgår till 100 %.
 

Det finns några anledningar till varför du kan ha regioner i dina resultat som dina föräldrar inte har.

Detekterbara regioner: Du kan ha ärvt små mängder DNA från varje förälder för en region som inte kunde upptäckas i något av deras resultat, men när dessa små mängder kombinerades i ditt DNA nådde de en detekterbar nivå som visas i dina resultat.

Liknande närliggande regioner: Vissa närliggande regioner delar mycket liknande DNA-mönster, vilket kan göra dem svåra att skilja från varandra. Eftersom ditt DNA och dina föräldrars DNA analyseras separat kan regioner med liknande DNA-mönster identifieras olika i varje persons resultat. Detta händer eftersom varje person har en unik DNA-blandning och vår algoritm fastställer mönstret för regiontilldelningar som bäst passar deras DNA-profil.

Procentintervall: Varje region i resultatet innehåller en procentandel som representerar den mest sannolika mängden DNA från den regionen. För att bestämma den mängden jämför vi ditt DNA med DNA från personer i vår referenspanel och testar många möjliga kombinationer av regioner för att se vilka som passar bäst för din samlade DNA-sammansättning. Procenttalen som se i resultatet återspeglar kombinationen av regioner med störst sannolikhet att de stämmer. Eftersom andra kombinationer också kan passa ditt DNA ganska bra, inkluderar vi resultaten från dessa andra kombinationer som ett intervall med möjliga procentandelar för varje region. Om din procentandel för en region är låg, kontrollera intervallet för att se om den innehåller 0 %. Om så är fallet kanske du inte har någon genetisk koppling till den regionen.

I allmänhet är det mer sannolikt att regioner med låg procentandel (nedan cirka 5 %) återspeglar svårtilldelade DNA-bitar. Om du inte har andra bevis för att stödja en koppling till den regionen, är det mer sannolikt att regioner under 5 % tilldelning är ”brus” (dvs. feltilldelade DNA-segment) och mindre sannolikt att de är en verklig ”signal”.

 

Om du har afrikanskt ursprung kommer resultatet visa en ny detaljnivå i regionens namn och platser. Med hjälp av information från våra afrikanska etniska grupper kan vi ge dig ännu mer information om de etnolingvistiska grupper som ditt DNA kopplar dig till. Vi har ökat till 50 regioner över hela kontinenten och har kopplingar till 93 etniska grupper. Uppdateringen fasas ut eller minskar kraftigt breda, kontinentala allomfattande kategorier och ersätter dem med mycket specifika etnolingvistiska grupper, som hausa- och fulanifolken, Mali – Mandé-folken, södra Benin – yorubafolken.

 

Om du har nord-, central- eller sydamerikanskt ursprung kommer du att se en ny nivå av regional och kulturell specificitet i dina resultat. Bredare nationella och regionala kategorier, såsom Mexiko, Yucatan eller Centralamerika, har delats upp i mycket exakta, delstatliga och kulturellt informerade regionnamn, såsom Centro-Oriente höglandet (Mexiko), Maya höglandet (Guatemala) och Orinoco Delta (Venezuela). Vid sidan av denna granularitet kommer spansktalande kunder att se att en stor del av sitt spanska ursprung representerat som Kanarieöarna, vilket belyser den stora roll som Isleños spelade i den spanska bosättningen i Amerika.

I vår uppdatering för 2026 levererade vi 41 nya regioner i Indien, Pakistan, Sri Lanka, Nepal och Bangladesh. Dessa nya regioner erbjuder en aldrig tidigare skådad grad av specificitet i människors resultat, i vissa fall så specifika som vissa kulturella och etniska grupper. Vi har utvecklat dessa härkomstregioner genom att öka representationen för dessa grupper i vår referensgrupp. Detta har skett genom att vi använt oss av vår stora databas med Ancestry-kunder. Resultatet har blivit att de flesta av sydasiatisk härkomst kommer att se en ny uppdelning som pekar mot en eller flera av dessa regioner i Indien. 

Uppdateringen förbättrar avsevärt vår distinktion mellan europeisk fransk härkomst och fransk-kanadensisk härkomst. De med rötter i fransktalande Kanada kommer sannolikt att se sina resultat konsolideras i regionerna Quebec eller Acadia. Samtidigt kommer de med senare rötter i Frankrike sannolikt att se ökad tilldelning till vår region i Frankrike samt eventuell tilldelning till närliggande regioner som Belgien, Spanien eller sydöstra England.

I de senaste uppdateringarna har vi fokuserat på att föra våra regioner in i en senare genealogisk tidsperiod för att göra dem mer användbara för släktforskning. Som en del av detta arbete har vi lagt till två nya regioner som representerar personer från fransktalande Kanada: Acadia och Quebec.

Många människor i USA och Kanada med släktrötter till tidiga franska bosättare kan nu komma att se att dessa franska kanadensiska regioner blir mer framträdande i sina resultat och ersätter den bredare regionen Frankrike.

Vi hoppas att detta leder dig till de platser och register som bäst stödjer din släktforskning.



 

Uppdateringen lägger till två nya judiska regioner som huvudsakligen omfattar delar av Irak och Iran: Östmizrahiska och västmizrahiska. Eftersom vi har förbättrat vår lösning för djupt iberiskt ursprung och medelhavsursprung kan det dessutom hända att kunder från Latinamerika ser en viss minskning av sin tilldelning till sefardiska judar i östra Medelhavsområdet.

I likhet med många andra regioner har referensgruppen vi använder för de sefardiska, mizrahiska och askenasiska judisk regionerna byggdes upp med hjälp av de prover som lämnats av Ancestry-medlemmar. Närmare bestämt kopplade dessa medlemmars DNA-resultat och släktträdsinformation dem till dessa geografiskt och etniskt specifika grupper.

Våra judiska regioner representerar inte den gemensamma historien för alla judiska grupper. Det är viktigt att veta att om du har dessa region i dina resultat bevisar eller motsäger detta inte att du tillhör denna grupp. Att identifiera sig med eller vara medlem i en etnisk eller kulturell grupp innebär så mycket mer än bara genetik. 

Vad det innebär att vara jude är komplext och att vara jude kan betyda olika saker för olika människor. Det kan vara en fråga om religion. Att vara jude kan även vara en fråga om arv och kultur. AncestryDNA-testet undersöker mindre än 1 % av det DNA som varierar mellan olika människor för att uppskatta vilken population dina anfäder härstammar från. 

I vår uppdatering för 2025 delade vi upp den askenasiska judiska regionen i två nya regioner: en som representerar personer med rötter i Central- och Sydösteuropa (inklusive Tyskland, Österrike, Rumänien, Bulgarien) och en annan som representerar personer med rötter i Östeuropa och Ryssland (inklusive Polen, Ukraina, Vitryssland, Ryssland).

På grund av endogamins långa historia (människor som har barn med andra i samma grupp) och migration över dessa områden är DNA från askenasiskt judiska populationer från dessa regioner mycket likartade. Även om dessa två regioner har olika namn finns det fortfarande mycket överlappning i de områden de täcker, särskilt på platser som västra Polen och Ukraina.

På grund av detta personer med ursprung i dessa delar av Europa se en eller båda dessa regioner i sina resultat. Dessa tilldelningar återspeglar gemensamma DNA-mönster, inte nödvändigtvis en personlig, kulturell eller religiös koppling. 

 

I den här uppdateringen innebär vår nya algoritm och förbättrade referenspanel att vi nu kan urskilja engelsk och tysk härkomst på ett bättre sätt. I tidigare uppdateringar, när vi lade till nya regioner i Tyskland och det omgivande området, såg vi att vissa personer med rötter till mer västra delar av Tyskland fick sina resultat skifta till närliggande regioner, såsom Nederländerna eller sydöstra England och nordvästra Europa. Vår nuvarande uppdatering har korrigerat dessa mönster och så många personer med ursprung i västra Tyskland kan se att deras tilldelningar till tyska regioner ökar, medan tilldelningarna till engelska regioner minskar.
 

Vår uppdaterade algoritm har kunnat flytta resultat för personer med skotsk härkomst till specifika lokala skotska regioner, som nordöstra Skottland, Hebriderna och västra högländerna samt skotska lågländerna och centrala bältet. Samtidigt innebär Skottland och Irlands gemensamma historia att vi regelbundet ser att en viss mängd både irländsk och skotsk härkomst dyker upp i båda populationerna. I den här uppdateringen har vi lagt till en ny region i Nordirland som täcker mycket av Ulster. Genom att lägga till denna nya region har vi förbättrat lokaliseringen och specificiteten av dessa resultat, vilket bättre återspeglar den sanna migrationshistorien mellan Ulster, Irland och sydvästra Skottland.

Vår uppdaterade referenspanel delar in Irland i fem separata regioner. Personer från dessa områden har mycket likartat DNA och vi tänjer på vetenskapens gränser för att ge dig denna detaljnivå. Eftersom närliggande irländska regioner delar många genetiska mönster kan du se tilldelningar till närliggande regioner som inte matchar vad du förväntar dig baserat på ditt släktträd.

Detta belyser hur komplicerat det är att uppdatera vår referenspanel, eftersom alla förändringar måste balanseras noggrant för att hålla resultaten exakta för personer från både den regionen och närliggande regioner.

Om din procentandel för en region är låg, kontrollera intervallet för att se om den innehåller 0 %. Om så är fallet kanske du inte har någon genetisk koppling till den regionen. Det är också möjligt att de djupa ursprung som visas i ditt DNA pekar på en blandning av DNA från förfäder som du ännu inte har upptäckt. 
 

Just nu har vi inte kunnat utveckla en oberoende region för Ungern.  I fall som detta kommer dina resultat att återspegla närliggande regioner, som östra Slovakien eller Karpaterbäckenet och högländerna. Om du klickar på regioninformationen kommer du att se att dessa regioner även omfattar delar av Ungern. Det är viktigt att länder förändras över tid och att gränserna på en karta idag inte nödvändigtvis återspeglar historiska gränser som kan ha format genetiken hos dessa människor under århundraden. Till exempel var de moderna nationerna Ungern och Slovakien båda tidigare en del av Österrike-Ungern. Så det kan finnas länder som omfattas av härkomstregioner som skiljer sig från moderna politiska gränser.

Ancestry kommer att fortsätta arbetet med att utveckla våra produkter så att vi kan ge våra medlemmar mer exakta resultat. Att bygga nya regioner kräver att man har tillräckligt med data, vanligtvis i form av Ancestry DNA-testtagare från det området, för att identifiera en genetisk profil som är specifik för en population eller ett område. 
 

Uppdateringar av vår referenspanel och vår nya algoritm innebär att personer med syditalienskt arv kommer att se mycket högre nivåer av dessa regioner i sina resultat och kommer att se en motsvarande minskning av sina norditalienska uppdrag. 

Vår nya algoritm för regiontilldelning förbättrar precisionen i resultaten för många närliggande regioner, inklusive de i och runt Medelhavet. Under 2025 såg vi att många personer från Spanien och Portugal se ökad tilldelning till våra norditalienska regioner. Vår nuvarande uppdatering har för det mesta minskat eller eliminerat dessa tilldelningar för personer med endast portugisisk eller spansk härkomst.
 

Spansktalande, latinamerikanska och karibiska personer som tidigare hade resultat kopplade till Frankrike, Spanien eller Portugal ser nu mycket högre tilldelningar till Kanarieöarna i sina resultat. Detta beror delvis på att vår förbättrade algoritm bättre upptäcker den genetiska påverkan som kanarieöarna (Isleños) har på spanska koloniseringen av Amerika. Kanarieöarna fungerade som det primära logistiska navet och den sista europeiska anlöpshamnen för spanska fartyg som korsade Atlanten under kolonialtiden. Under flera århundraden uppmuntrade den spanska kronan aktivt (och tvingade ibland) invandringen av Isleños för att hjälpa till att befolka och säkra kolonierna i Amerika.

På grund av den geografiska närheten och den historiska kopplingen till Västafrika har Kanarieöarna dessutom en genetisk profil som liknar blandningen av afrikanskt och spanskt DNA som är vanligt i Latinamerika. På grund av detta kan vår algoritm överskatta regionen i resultatet för människor från Latinamerika och Karibien.

 

Förbättringar av vår algoritm har gjort vår analys mer känslig för DNA-mönster kopplade till sefardiska judiska grupper och kan på ett bättre sätt skilja dem från andra iberiska populationer. Även om tidigare uppdateringar kan ha felfördelat iberiskt DNA som sefardiskt, kan vi med vår nya algoritm vara mycket mer exakta. På grund av detta kan vissa personer nu se minskade mängder DNA som tilldelats som sefardiskt. Du kan kontrollera ditt område för den här regionen för att bättre förstå hur stark din koppling till den här regionen kan vara.

Det är viktigt att veta att om du har denna region i dina resultat bevisar eller motsäger detta inte en personlig eller kulturell koppling till denna etniska grupp.
 

Hur har ni tagit fram regionen Romer i Östeuropa?

Likt många andra härkomstregioner har referensgruppen vi använde för Romer i Östeuropa byggts upp med hjälp av prover från Ancestry-medlemmar. Dessa medlemmars DNA-resultat och släktträd har länkats till den romska gemenskapen och detta östeuropeiska område.

Den romska regionen i Östeuropa representerar inte hela den romska befolkningens gemensamma historia. I stället representerar denna romska befolkningsgrupp de som lever och genom historien har levt i Östeuropa. Eftersom den romska gruppen har en gemensam bakgrund, kan även romer som inte är från Östeuropa se att de delvis blir tilldelade denna region. Det är viktigt att känna till att trots att du har denna region i dina resultat så är det varken något som bevisar eller motsäger att du tillhör denna grupp. Att identifiera sig med eller vara medlem i en kulturell grupp innebär så mycket mer än bara genetik. 

Varifrån fick ni era romska DNA-prover?
Likt många av våra andra härkomstregioner har referensgruppen Romer i Östeuropa byggts upp med hjälp av prover från Ancestry-medlemmar. Dessa medlemmars DNA-resultat och släktträd har länkats till den romska gemenskapen och denna östeuropeiska region. I vår vitbok kan du läsa mer om hur vi bygger upp våra referensgrupper.

Mitt gamla resultat verkar vara mera detaljerat. Varför har ni ändrat till Romer i Östeuropa?
Innan vi lade till regionen Romer i Östeuropa fick vissa personer med romska rötter som kunde härledas till Östeuropa en blandning av resultat som kunde inkludera norra Indien, Anatolien och Kaukasus, Grekland och Albanien, Balkan samt andra regioner i området mellan Indien och Grekland.

Ett blandat resultat för området överensstämmer med både tidig romsk historia och med hur vår vetenskap fungerar.

Även om den här blandningen av regioner kan återspegla populationens komplexa forntida historia, är den inte särskilt användbar för att förstå en persons individuella släkthistoria. Blandningen av regioner gör det svårare att få reda på var släktingar kan ha levt eller hur de flyttat.

Vår målsättning är att underlätta för medlemmar att göra upptäckter om sin släkthistoria. Med den här uppdateringen blir resultaten mer precisa genom att den nya regionen Romer i Östeuropa har lagts till. Med den nya regionen kan tolkningen av dina resultat bli enklare och det gör att vi kan identifiera lägre andelar av den här härkomsten i ditt DNA.

Jag har/har inte regionen Romer i Östeuropa i mina resultat. Betyder det att jag är/inte är rom?
Dina DNA-resultat varken bevisar eller motbevisar att du tillhör en speciell grupp. Att identifiera sig med eller vara medlem i en kulturell grupp innebär så mycket mer än bara genetik och släktband. Det kan också handla om val, uppfostran, släkthistoria, traditioner, lagar och många andra faktorer.

Om du ser mer eller mindre av regionen Romer i Östeuropa i resultatet än du förväntat dig kan detta ha många olika orsaker:

Ett barn ärver till att börja med hälften av sitt DNA från respektive förälder. Detta betyder att du kan ha mindre av denna region i dina resultat om dina romska anfäder finns flera generationer bakåt.

För det andra ärvs DNA slumpmässigt. Varje förälder överför hälften av sitt DNA till dig, men detta innebär inte nödvändigtvis att de överför hälften av sina regioner till dig. (Se Förstå ditt arv.)

För det tredje påverkas en populations historia och interaktion med närliggande grupper också DNA-resultat. Detta kan innebära att din procentandel av den romska regionen i Östeuropa kan vara annorlunda än förväntat och visas tillsammans med regioner från andra regioner i Central- och Östeuropa och på Balkan.

För det fjärde är förutsägande av arvsanlag ingen exakt vetenskap. Procentandelen för regionerna i dina resultat visar de mest troliga men inte de enda möjliga resultaten. Andra möjligheter kan vara nästan lika sannolika. Dessa andra möjliga procentandelar utgör intervallet i dina resultat.

 

Trots att vi tittar på människor och inte på platser är de flesta regionerna namngivna efter dagens länder eller regioner där personer i vår referensgrupp har släkt som går att spåra flera generationer bakåt.

Vi vill att människor över hela världen ska representeras på ett rättvisande sätt. Vi arbetar med ett mångsidigt nätverk av externa forskare och experter för att ta fram och granska vad vi kallar våra regioner. Vi arbetar i flera steg för att namnge regionerna.

Vi utgår från kartor som visar genomsnittliga DNA-resultat för människor som har levt länge i ett område. Vi tittar även på vem som troligtvis kommer att få en region i sitt resultat för att försäkra oss om att ett namn är tillräckligt omfattande eller begränsande för att vara lämpligt. Detta ger oss något att utgå ifrån.

Vi brukar nu börja att testa olika namn tillsammans med människorna i ett område eller be dem om förslag. Slutligen har vi en panel bestående av utomstående experter med lokal kännedom och som kan gå igenom våra namnförslag för att se om de är lämpliga och kulturellt godtagbara.

Kartorna skapas genom att beräkna genomsnittsresultaten för människorna vars familjer har levt i regionen under lång tid. Kartorna är inte exakta och personer utanför markeringen kan fortfarande ha den aktuella regionen i sina resultat. På liknande sätt kan bara några människor som bor inom det markerade området kan ha den aktuella regionen i sina härkomstresultat. Dessutom använde vi historiska befolkningsdata för vissa afrikanska regioner och flera etnoreligiösa regioner, såsom sefardiska, mizrahiska och askenasiska judar och tyskar i Ryssland, för att förstärka och förfina kartorna.

Härkomstgrupper är baserade teknik som identifierar grupper av AncestryDNA-medlemmar som mest sannolikt har en koppling eftersom de delar ganska sentida förfäder (som inte sträcker sig mer än 325 år tillbaka i tiden) som levde på samma plats eller i samma kultur samtidigt.

När vi identifierar en härkomstgrupp letar vi efter mönster i härkomstregioner och data från släktträd länkade till testresultat från AncestryDNA, inklusive förfäders födelseorter, för att ta reda på var förfäderna levde och vart de flyttade. Du behöver inte ha ett träd för att tilldelas en härkomstgrupp, men träd som är kopplade till testresultat hjälper oss att identifiera berättelsen som förklarar härkomstgruppens resväg.

Historiker använder data om tider och platser för att söka den övergripande historia som binder samman medlemmarna som delar en härkomstgrupp. Även om tidslinjematerialet i dina resultat kanske inte berättar din släktings historia exakt, kan det ge dig insikter om deras dagliga liv och de händelser de genomlevde.

Härkomstgrupperna baseras på AncestryDNA-matchningar där det troligen har funnits släktingar som levde på samma plats vid samma tidpunkt. Emellertid går det inte att spåra alla härkomstgrupper tillbaka till samma tid. Vissa är senare, medan andra kan gå tillbaka till 1700-talet.